Dà vita concreta all'apprendimento automatico

Noel Johansson ha conseguito una laurea magistrale in Machine Learning presso il KTH Royal Institute of Technology di Stoccolma, arricchendo poi il suo percorso con ulteriori studi in ML in Corea del Sud.

Cosa ti ha spinto a orientare i tuoi studi e la tua carriera verso il machine learning e l'IA?

"Ho seguito un corso fortemente pratico di machine learning, in cui dovevamo implementare gli algoritmi di ML da zero e applicarli a dataset reali. Mi ha affascinato il modo in cui i dati grezzi potevano essere trasformati in informazioni di valore. Ho trovato incredibilmente stimolante il processo di addestramento dei modelli per prevedere, classificare e risolvere problemi."

Come spiegheresti i vantaggi del machine learning e dell'automazione a un principiante assoluto? Ad esempio, a un responsabile vendite o marketing di una concessionaria?

"Mi concentrerei su come queste tecnologie migliorino sia l'efficienza che il processo decisionale. Pensiamo all'automazione di attività ripetitive, come lo smistamento delle richieste dei clienti, la raccomandazione di veicoli in base alle preferenze degli acquirenti o la previsione dei trend di vendita futuri. L'obiettivo è rendere i processi più veloci e precisi per liberare tempo da dedicare ad attività a maggior valore."

Come mai la Corea del Sud? Quali corsi hai frequentato lì?

"Ho scelto la Corea del Sud perché volevo immergermi in una cultura e in un ambiente accademico diversi da quelli a cui ero abituato. Lì ho frequentato diversi corsi avanzati, tra cui Deep Learning Theory, Computational Image Generation and Manipulation e Computer Vision."

Qual è il tuo ruolo in Phyron AI? 

"Faccio parte del team di sviluppo AI/ML, dove mi occupo di progettare, implementare e testare i modelli di machine learning che guidano l'innovazione. In sostanza, contribuisco a dare vita a nuovi modelli di ML e a garantire che offrano le massime prestazioni una volta messi in produzione."

Quali sono stati i principali sviluppi degli ultimi anni?

"Ho iniziato i miei studi sull'IA sei anni fa, proprio prima del grande boom dei modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT-3 e ChatGPT. Da allora, l'evoluzione più significativa è stata l'esplosione dei modelli basati su transformer e la rapida scalabilità dei sistemi di IA. Un altro cambiamento epocale ha riguardato la disponibilità di strumenti e infrastrutture di IA. Oggi molti modelli complessi sono accessibili anche ai non addetti ai lavori. L'IA è ormai ovunque, nel bene e nel male, anche grazie a framework come TensorFlow e PyTorch."

Quale sarà la prossima grande rivoluzione nell'automazione legata all'IA? 

"Credo che la prossima frontiera sarà l'iper-personalizzazione. Ne stiamo già vedendo i primi segnali con l'IA generativa, dove testi, immagini e video possono essere adattati su scala alle preferenze dei singoli utenti. Nel prossimo futuro, questa personalizzazione diventerà molto più precisa e diffusa. 

Per fare un esempio concreto, basti pensare a un'IA in grado di generare video di marketing o immagini di prodotto create su misura per ciascun cliente, in base ai suoi comportamenti e ai suoi interessi d'acquisto."

Cosa ti entusiasma di più del futuro dell'IA?

"Personalmente, credo sia il potenziale dell'IA di amplificare la creatività umana. Siamo solo all'inizio della collaborazione tra uomo e intelligenza artificiale, e penso che proprio da questa sinergia nasceranno le innovazioni più dirompenti nei prossimi dieci anni."

Rolf Andersson
Phyron Writer and Editor